การวิเคราะห์กราฟราคาอสังหาริมทรัพย์

คำนำ

　เมื่อวิเคราะห์สภาวะตลาดอสังหาริมทรัพย์ บางครั้งผมเห็นกราฟราคาสัญญาและจำนวนสัญญาสำหรับคอนโดมิเนียมและบ้านเดี่ยว

　ฉันคิดว่ามันเป็นไปได้ที่จะคลี่คลายสาเหตุบางอย่างจากการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่เป็นภาพและทำนายแนวโน้มในอนาคต (การคาดคะเนเป็นเพียงการคาดคะเน)

　เนื่องจากเป็นอสังหาริมทรัพย์ หลักการพื้นฐานคือไม่มีทรัพย์สินใดเหมือนกันทุกประการ

อย่างไรก็ตาม ฉันสงสัยว่าเป็นไปได้ไหมที่จะทำให้กราฟนี้เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น

1.ตารางและกราฟแสดงสภาวะตลาดอสังหาริมทรัพย์

จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของศูนย์ส่งเสริมการจำหน่ายอสังหาริมทรัพย์ของ บริษัท สาธารณประโยชน์ข้อมูลฉันยืม

　ฉันคิดว่ามันเป็นรูปแบบตารางที่คุณมักจะเห็น

　นี่คือกราฟอนุกรมเวลาของวัตถุเดียวกัน

ประการแรก ราคาสัญญาที่อยู่ด้านบนสุดของตารางสูงกว่าเดือนเดียวกันของปีก่อน 4.93% แต่กราฟไม่แสดงอะไรเลยเนื่องจากราคาลดลงเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า จึงควรระวังว่าไม่จำเป็นต้องสะท้อนทุกอย่างเมื่อเทียบกับเดือนเดียวกันของปีก่อน

ครั้งนี้ จำนวนเคสที่อยู่ในคอลัมน์ล่างสุดของตารางคือ -4.58% เมื่อเทียบกับเดือนเดียวกันของปีที่แล้ว แต่กราฟแท่งในกราฟแสดงการเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า

　สิ่งที่โดดเด่นอีกครั้งคือสองเดือนในเดือนเมษายนและพฤษภาคมของ R2ตัวเลขและราคาดิ่งลงฉันคิดว่ามันประมาณสองเดือนหลังจากประกาศภาวะฉุกเฉิน แต่เมื่อเทียบกับในเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ 4 ทั้งจำนวนผู้ป่วยและราคาอยู่ในระดับเดียวกับก่อนเกิดการติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ ดังนั้นสิ่งเหล่านี้ สองเดือน คิดว่านี่เป็นหลักฐานบ่งชี้ว่าสถานการณ์ผิดปกติเพียงใด

2. การวิเคราะห์ปริมาณ

　ดังนั้นฉันจึงสงสัยว่าเป็นไปได้ไหมที่จะใช้จำนวนรายการที่แสดงในกราฟนี้นอกเหนือจากราคา

จะเป็นเว็บไซต์ที่อธิบายการลงทุนหุ้นการวิเคราะห์แผนภูมิดังกล่าวสามารถอยู่ได้หนึ่งวันหรือนานกว่านั้นในการลงทุนในหุ้น

　กราฟราคาอสังหาริมทรัพย์ก็เช่นกันKakaku.com การลงทุน/การจัดการสินทรัพย์ การวิเคราะห์เล่มที่ 3

ปริมาณคือจำนวนการซื้อขายที่เสร็จสิ้นในวันที่กำหนดในตลาดนอกจากนี้ยังกล่าวได้ว่าเป็นบารอมิเตอร์ยอดนิยม และถูกตีความว่าเป็นราคาหุ้นชั้นนำ ทำให้ขาดไม่ได้สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคสิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าปริมาณการซื้อขายจะเพิ่มขึ้นทั้งเมื่อมีข่าวดีและหุ้นได้รับความนิยมอย่างมาก และเมื่อข่าวร้ายปรากฏขึ้นและนักลงทุนเทขายอย่างหนัก
กล่าวโดยสรุป การเพิ่มขึ้นของปริมาณในแนวโน้มขาขึ้นนั้นเป็นขาขึ้นเนื่องจากสามารถถูกมองว่าเป็นความต่อเนื่องของการคาดการณ์ในทิศทางขาขึ้นปริมาณการซื้อขายที่ลดลงในแนวโน้มขาขึ้นถือเป็นการไหลออกของเงินทุนจากตลาด และจำเป็นต้องคำนึงถึงความเป็นไปได้ที่เพดานกำลังใกล้เข้ามาปรับตัวขึ้นในระยะสั้น ปรับตัวลงในระยะยาวปริมาณที่เพิ่มขึ้นในแนวโน้มขาลงถือเป็นตลาดหมีเนื่องจากความกลัวว่าตลาดจะตกต่ำอย่างต่อเนื่อง และการลดลงของปริมาณในแนวโน้มขาลงถือเป็นตลาดหมีในระยะสั้นและตลาดกระทิงในระยะยาวต่อไปนี้เป็นวิธีการวิเคราะห์บางส่วนที่ใช้ปริมาณ

การวิเคราะห์ปริมาตร

กล่าวกันว่ามีอยู่ทั้งหมดสี่ประการ

[ปริมาณตามช่วงราคา]
แสดงจำนวนการซื้อขายที่เกิดขึ้นในแต่ละช่วงราคาในช่วงเวลาหนึ่งๆมีความไม่สม่ำเสมอมากมาย มีการซื้อขายขนาดใหญ่ที่นี่และที่นั่น และปริมาณการซื้อขายที่โดดเด่นช่วงราคานี้ต้องการความสนใจ และเมื่อราคาหุ้นเข้าใกล้จุดนี้ ความเคลื่อนไหวของนักลงทุนจะคึกคักหากราคาหุ้นพุ่งสูงขึ้น แสดงว่าเป็นขาขึ้น และหากราคาต่ำกว่านั้น แสดงว่าเป็นขาลง

[เส้นโค้งนาฬิกาย้อนกลับ]
หากคุณวาดกราฟโดยมีปริมาณการซื้อขายในแกนนอนและราคาหุ้นในแกนตั้ง คุณจะเดาได้ว่าจุดตัดกันอยู่ที่ใดตามกฎที่ว่าวงกลมจะถูกวาดทวนเข็มนาฬิกาเมื่อเวลาผ่านไปในส่วนของเข็มนาฬิกานั้นซื้อเวลา 3:9 น. ขายเวลา XNUMX:XNUMX น".

[อัตราส่วนปริมาณ]
ดูที่ปริมาณและราคาที่เพิ่มขึ้นและลดลงเพื่อพิจารณาว่าสถานะหุ้นปัจจุบันมีการซื้อมากเกินไปหรือไม่มีวิธีการคำนวณหลายวิธี แต่ (1) (ปริมาณการซื้อขายรวมในวันที่เพิ่มขึ้น + ปริมาณการซื้อขายทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า x 1/2) ÷ ปริมาณการซื้อขายทั้งหมด x 100 (2) (ปริมาณการซื้อขายรวมในวันที่เพิ่มขึ้น + ของวันก่อนหน้า ปริมาณการซื้อขาย) (ปริมาณการซื้อขายทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า x 1/2) ÷ (ปริมาณการซื้อขายทั้งหมดในวันที่ลดลง + ปริมาณการซื้อขายทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลงจากวันก่อนหน้า x 1/2) x 100 เป็นต้น ด้วย (1) , ซื้อเกิน 70% ขึ้นไป และขายเกินน้อยกว่า 30% (2) มีการซื้อมากเกินไปเหนือ 450% และขายเกินต่ำกว่า 70%

[อัตราส่วนปริมาณ Wako]
ตัวบ่งชี้ปริมาณการซื้อขายที่พัฒนาโดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิค Yukiharu Abe เมื่อเขาทำงานที่ Wako Securities (ปัจจุบันคือ Mizuho Securities)มันแบ่งการเคลื่อนไหวของราคาออกเป็นสี่ช่วง: "การเพิ่มขึ้นของพลังงานที่แตกต่าง" "การลดพลังงานที่แตกต่างกัน" "การเพิ่มขึ้นของพลังงานปศุสัตว์" และ "การลดลงของพลังงานปศุสัตว์" จุดของการเปลี่ยนแปลงคือจุดสิ้นสุดของแนวโน้มขาลงหรือ เปลี่ยนเป็นขาขึ้นและจุดเปลี่ยนจากการเพิ่มขึ้นของพลังงานที่แตกต่างไปสู่การลดลงคือจุดสิ้นสุดของขาขึ้นหรือขาลง

ในการสร้างตัวบ่งชี้ตามแนวคิดเหล่านี้ อาจจำเป็นต้องรวบรวมและรวบรวมพารามิเตอร์โดยละเอียด

　[Reverse watch curve] ตราบเท่าที่ฉันอ่านข้อความ ฉันรู้สึกว่ามันมีเหตุผล

3.ชั่วคราว

กราฟที่แสดงใน XNUMX ด้านบนจะแสดงอีกครั้ง

ในกราฟด้านบน จำนวนวงกลมสีแดงในเดือนพฤษภาคม 2 และเดือนธันวาคมของปีเดียวกัน (ปริมาณการซื้อขายในแง่ของการลงทุนในหุ้น) จะถูกวงกลมด้วยสีแดงในทั้งสองกรณี จะเห็นได้ว่า เมื่อจำนวนเคสเพิ่มขึ้นในเดือนถัดไป ราคาก็สูงขึ้นตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม ในกรณีของเดือนมกราคม 2 เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าแม้ว่าจำนวนเคสจะเพิ่มขึ้นในเดือนถัดไป แต่ราคาก็มีแนวโน้มลดลงในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคม (มิโดริมารุในกราฟ) ในทำนองเดียวกัน ในเดือนกุมภาพันธ์ 1 จำนวนเคสเพิ่มขึ้น แต่ราคาลดลง (เล่นสำนวน?)เรื่องนี้คุณได้ลดราคาและเพิ่มจำนวนเคสเพื่อเตรียมรอบบัญชีเดือนมี.ค.หรือไม่?ฉันตั้งสมมติฐาน

Afterword

　หากแผนภูมิที่เกี่ยวข้องกับราคาอสังหาริมทรัพย์สามารถจัดทำได้แม่นยำเหมือนแผนภูมิการลงทุนในหุ้น ฉันคิดว่ามันจะเป็นประโยชน์สำหรับการทำนายราคาอย่างไรก็ตาม ในแง่ของความฉับไว การจัดตารางข้อมูลสัญญาอาจกลายเป็นปัญหาคอขวด

<จบ>